Codex CLI 是 OpenAI 的本地编程 Agent,在终端里读代码、改文件、执行命令。适合想复用 OpenAI 生态、或用自有 OpenAI 兼容网关的工程师。它通过 config.toml 里的自定义 provider 指向任意 OpenAI 兼容端点。
网关 base_url(国内站)https://api.shinloo.com/v1填到各工具的
base_url / OPENAI_BASE_URL / apiBase 之类设置里。OpenAI 线路填 /v1;Anthropic / Gemini 线路填网关根 https://api.shinloo.com。OpenAI 兼容调用路径https://api.shinloo.com/v1/chat/completionsOpenAI 线路的客户端用这个地址(
GET /v1/models 可查你的 Key 可用模型)。自定义端点设置不支持该工具没有自定义 base URL / 自定义 provider 的设置项。
推荐模型(国内站已开通)deepseek-v4.1-flashdeepseek-v4-proqwen3.8-max-0902以上为本站公示的模型名,实际可用清单以你的 Key 调
GET /v1/models 返回为准。国内站暂不支持直连
Codex CLI 0.153+ 已不再支持 wire_api = "chat",只接受 wire_api = "responses"(即 /v1/responses)。国内站 https://api.shinloo.com 当前只提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions,未提供 /v1/responses,因此 国内站暂不支持 Codex 直连,请使用国际站 https://quantoport.com。
1 · 安装
从 OpenAI Codex CLI 自己的官方来源安装。
npm install -g @openai/codex # 或 Homebrew: brew install --cask codex # 或官方脚本: curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
2 · 配置 — 指向国内站网关
网关 base URL https://api.shinloo.com/v1;Key 在 控制台创建。
下方为工具侧的通用配置说明(含国际站写法),其中 https://quantoport.com 为国际站地址;国内站当前不具备直连条件。
国际站 https://quantoport.com(原生支持 /v1/responses): 1) 编辑 ~/.codex/config.toml: model = "gpt-5.6-sol" model_provider = "quantoport" [model_providers.quantoport] name = "QuantoPort" base_url = "https://quantoport.com/v1" env_key = "QUANTOPORT_API_KEY" wire_api = "responses" 2) 导出密钥:export QUANTOPORT_API_KEY=<你的网关密钥> 3) 运行 codex。 注意:Codex 0.153+ 只接受 wire_api = "responses"(旧写法 "chat" 会直接报错);国内站 https://api.shinloo.com 当前只提供 /v1/chat/completions,未提供 /v1/responses,因此 Codex 请使用国际站。
3 · 验证
发一次请求,能返回就说明走的是国内站网关。
codex exec "say hi" # 或直接运行 codex 后输入一句 prompt;能正常返回即接入成功。
4 · 常见坑
- wire_api 必须写成 "responses":Codex 0.153+ 已不再支持 "chat",只认
/v1/responses。国际站 https://quantoport.com提供/v1/responses;国内站当前只提供/v1/chat/completions,Codex 请接国际站。 - env_key 只是环境变量名,可自定义,Codex 只从该变量读取密钥。
- 自定义 provider 不能复用保留 id:openai、ollama、lmstudio。
- 项目级 .codex/config.toml 只有在信任该目录时才加载;模型名以你站实际开通的为准。
工具侧步骤的官方来源: github.com/openai/codex developers.openai.com/codex/config-advanced developers.openai.com/codex/config-reference